易观国际-中国数据即服务(DaaS)市场专题分析2016:易观数据分析报告

页数: 31页
行业: 文化传媒
发布机构: 易观国际
发布日期: 2017-02-22
易观数据分析报告 中国数据即服务(DaaS)市场专题分析2016 本产品保密并受到版权法保护 Confidential and Protected by Copyright Laws 目录 CONTENTS 01 03 2017/2/22 数据即服务市场格局分析 典型厂商分析 02 04 实时分析驱动用户资产成长 数据即服务市场应用分析 市场趋势分析 2 PART 1 数据即服务市场格局分析 www.analysys.cn © Analysys 易观 2017/2/22 实时分析驱动用户资产成长 3 海量数据驱动企业服务进入场景化服务年 数据促进业务 数据来源 数据驱动业务 …… 2000年 2008年 线下服务 互联网服务 移动互联网服务 结构化各类数据库、结构化 Web、系统日志、结构化数 互联网数据以及定位数据、 文本 据、文本、视频等 传感器数据、嵌入式设备等 CRM、ERP、财务等 产生周期 以天或周为单位 秒或更小为单位 秒或更小为单位 行为采集 与还原 粗粒度 较细粒度 非常细粒度 数据价值 长期有效 …… 场景化服务 • 非互联网数据以及日志、社 互联网数据以及GPS、穿戴设 交、多媒体、搜索、邮件等 备、传感器等数据 数据 数据内容 数据采集与处理手段多样, 能够逐步覆盖企业流程化与 工具化的全业务场景 • 数据能够以资源或能力的方 式提供服务,但企业无法以 应用场景的形式获得高效的 价值 随时间衰减 随时间快速衰减 核心目标:解决大数据“4V”瓶颈 2017/2/22 2016年 实时分析驱动用户资产成长 • …… 核心目标:挖掘数据价值 4 数据即服务通过处理高增长的数据以形成价值、驱动业务 • 2015-2017年中国大数据市场热门应用发展趋势 2015-2016年AI在足够便宜、 足够快速地应用到大规模数 据之后开始发挥它的最大潜 主 动 分 析 能——如何从丰富的数据中 得到洞察。 • 互联网使传统企业纷纷成为 可识别、可记录、可优化的 在线的大数据企业,催生了 数据即服务市场。 • 单一 领域 机器 学习 精准定 向推送 分 析 能 力 被 动 分 析 在线用户行为分析 信用评级 应用性能管理 个人关系 链分析 深度链接服务 SaaS化应用的兴起使 企业关系 链分析 所适从,将大数据作 为自我革命方向。 复合领域 单一领域 理高增长的数据以形成价值、 • 大量应用软件厂商无 报表分析 数据即服务的特征是通过处 数据规模 驱动业务。 2015 2016发展路径 © Analysys 易观智库 2017/2/22 区域人群 实时洞察 预测2017发展趋势 www.analysys.cn 实时分析驱动用户资产成长 5 中国数据即服务市场生态图谱 数据即服务定义:通过在线的方式来提供数据资源、数据能力等以驱动企业业务发展的服务 数据资源服务 行业化服务 信息交流服务 数据应用类 数据资源类 金融 医疗 人力资源 法律 政务 农业 工业 B2B 泛娱乐 B2B 数据管理服务 数据技术服务 数据分析服务 精准数据营销 应用性能管理 BI 深度服务连接 社交媒体数据分析 用户行为分析 数据处理类 2017/2/22 实时分析驱动用户资产成长 6 数据即服务厂商备受资本市场青睐 融资时间 2016年 2017/2/22 公司名称 成立时间 融资金额— 阶段 投资机构 1月 达而观信息科技(上海)有限 公司 2015年 1000万元-天使轮 真格基金、众米资本、上海掌门科技 1月 北京吆喝科技有限公司 2014年10月 数百万美元-A轮 未透露 1月 北京腾云天下科技有限公司 2011年9月 1亿美元-C轮 未透露 Greenspring Associates、e.ventures、 Greycroft Partners、Institutional Venture Partners、Sequoia Capital(红杉海外) 1月 App Annie 2010年3月 6300万美元-E轮 1月 北京至信普林科技有限公司 2014年5月 数千万元-A轮 颐成投资 1月 北京商询科技有限公司 2014年9月 数千万元-A轮 IDG资本 1月 北京七麦科技股份有限公司 2013年8月 数千万元-B轮 汇智明资产管理、天鹰资本 1月 深圳芥末金融信息服务有限公 司 2015年2月 数千万元-A轮 信天创投 2月 北京所问数据科技有限公司 数百万元-天使轮 九合创投 2月 数聚变(北京)科技有限公司 250万元-天使轮 星河互联 3月 天津大海云科技有限公司 1亿元-A轮 东方富海、盛景网联 3月 北京数人科技有限公司 3000万元-A轮 云启资本、联创策源、唯猎资本 2015年12月 2015年7月 2013年1月 2014年9月 实时分析驱动用户资产成长 7 数据即服务厂商备受资本市场青睐 公司名称 成立时间 投资机构 3月 北京合享新创信息科技有限公 司 融资金额— 阶段 2011年9月 数千万元-A轮 未透露 3月 Taste Analytics 2013年7月 340万美元-Pre-A轮 真格基金、聚合数据、华创资本 3月 Data Pipeline 2016年2月 数百万元-天使轮 峰瑞资本 3月 上海跬智信息技术有限公司 2016年1月 数百万美元-天使轮 红点资本 4月 朝亚控股有限公司 2011年6月 未透露-战略投资 渣打银行 4月 北京清博大数据科技有限公司 2014年11月 2100万元-Pre-A轮 飞图创投 4月 浙江每日互动网络科技股份有 限公司 2010年12月 7亿元-C轮 4月 杭州同盾科技有限公司 2013年10月 3200万美元-B+轮 4月 零氪科技(北京)有限公司 2014年12月 数千万美元-B轮 4月 上海创冰信息科技有限公司 2014年12月 3200万元-A轮 苏宁、上海沃体 4月 深圳市人仁医科技有限公司 2013年5月 数千万元-天使轮 众海投资 4月 武汉璞华大数据技术有限公司 2014年7月 数千万元-A轮 盘古创富 融资时间 2016年 2017/2/22 实时分析驱动用户资产成长 海通开元、民生银行、美国中经合集 团、赛富基金、唯品会 尚城资本、元禾控股、启明创投、宽带 资本、华创资本、IDG资本、线性资本 宽带资本、汇侨资本、千骥资本、NEA 恩颐投资 8 数据即服务厂商备受资本市场青睐 融资时间 公司名称 5月 5月 2016年 2017/2/22 云鸽在线(北京)信息技术有 限公司 数数信息科技(上海)有限公 司 成立时间 融资金额— 阶段 投资机构 2012年10月 数千万元-Pre-A轮 银杏谷资本、用友幸福 2015年4月 数百万元-天使轮 线性资本 5月 北京金骨朵文化传播有限公司 2014年7月 1500万元-Pre-A轮 未透露 6月 上海寰融信息技术有限公司 2010年5月 数千万元-Pre-A轮 斯道资本 6月 思派(北京)网络科技有限公司 2014年3月 数千万美元-B轮 腾讯、斯道资本、F-prime基金、平安 创投 6月 杭州臻至科技有限公司 2013年8月 数千万元-Pre-A轮 北大协同、杭州璞程资本 6月 上海烯牛信息技术有限公司 2016年4月 数百万元-种子轮 戈壁创投 6月 北京瀚思安信科技有限公司 2014年1月 3000万元-A轮 恒毓投资、南京高科、赛伯乐投资 6月 北京安华金和科技有限公司 2009年3月 5000万元-B轮 君联资本 6月 弗吉尔(厦门)软件科技有限 公司 2014年3月 200万元-种子轮 个人投资 6月 北京易数科技有限公司 2015年5月 2000万美元-A轮 6月 深圳市和讯华谷信息技术有限 公司 经纬中国、NEA恩颐投资、Greylock Partners 2012年9月 数千万美元-C轮 未透露 实时分析驱动用户资产成长 9 数据即服务厂商备受资本市场青睐 公司名称 成立时间 融资金额— 阶段 7月 北京永洪商智科技有限公司 2012年2月 2亿元-C轮 腾讯、东方富海、经纬资本、元生资本、 艾瑞 7月 广州巨杉软件开发有限公司 2012年10月 1000万美元-B轮 DCM中国,启明创投 7月 加和(北京)信息科技有限 公司 2013年3月 6000万元-A轮 华映资本、数智匠人 7月 北京赛思信安技术股份有限 公司 2007年12月 尚未透露-A轮 泰生鸿明投资中心、磬基鸿翼创始合伙 人 8月 北京七麦科技股份有限公司 2013年8月 新三板 未透露 2015年4月 未透露-A轮 安赐资本 2010年12月 4亿元-D轮 未透露 2016年12月 800万元-天使轮 峰谷资本、启迪之星(启迪孵化器)、微 路演 融资时间 2016年 9月 11月 12月 2017/2/22 数数信息科技(上海)有限 公司 浙江每日互动网络科技股份 有限公司 上海烯牛信息技术有限公司 实时分析驱动用户资产成长 投资机构 10 PART 2 数据即服务市场应用分析 www.analysys.cn © Analysys 易观 2017/2/22 实时分析驱动用户资产成长 11 主流行业应用——教育 潜在 用户 数据 • • 社交媒体账号 • 邮箱账号 • 手机号 常住地址 • • 工作地址 ………… 主要问题:  行业资源被充分竞争, 导致媒体价格越来越高, 流 失 认知 行为 数据 • • • • 搜索时点 搜索关键词 搜索渠道 搜索频率 • • • • 搜索时长 • 搜索数据类型 • 停留时间 • 搜索平台类型 搜索放弃因素 搜索跳转 ………… 流 失 需要加强流量转换率。  以往企业管理的都是内 部数据,而当前需要将 内外部数据打通(例如 教育 机构 数据 2017/2/22 • • • • 课程内容 课程价格 优秀师资 上课地点 • • • • 上课方式 上课时点 退课政策 学习时长 • • • • 试听课程 学员优惠 课外活动 ………… 实时分析驱动用户资产成长 潜在用户认知渠道、用 户来源等)。 12 主流行业应用——房地产 房地产企业布局O2O领域-------数据服务提供的是应用场景价值的展现 数据资源获取 寻找潜在购买人群 线上需求数据 (网络爬虫) 从业人员:营销能力+应用场景思考能力 数据分析(交叉分析)+其他行为佐证 运营商数据 消费数据 资产数据 房产数据可理解为 资产数据,相较于 普通消费数据,拥 有更强的金融属 性。 房产数据价值极高,但 存在较高的行业壁垒, 实现数据打通需要开发 商与专业数据服务公司 共同合作。 2017/2/22 触达客户 线下 销售 区分房产行为人群和需求人群 线下 线上 服务难点 房产行业对数据应用目前主要侧重 数据系统基础设施完善后 未来会更多应用于拿地、项 目规划、产品设计、精装服 在营销场景,实现线上拓客、线下 务、物业管理等诸多场景中。 转化的O2O模式。 实时分析驱动用户资产成长 13 主流行业应用——零售 外部合作伙伴 大数据方案提供商 线下零售企业 移动智能设备提供 商 电信运营商 外设与互动设备提 供商 研究机构 外部 合作 伙伴 大数 企业 线下企业内部 数据 据方 外部 数据 零售 案提 供商 互联网厂商 线下 零售企业大数据方 案 企业 ………… 未来趋势 • 2017/2/22 如何进一步通过数据驱动经营和营销——各零售企业会以会 员为核心进行管理优化,通过以人为中心的数据驱动,实现 决策优化及精准营销。 • 探索大数据营销新模式——各类零售企业会积极尝试新机会, 如微店等,寻找消费者偏好的新潮流。 实时分析驱动用户资产成长 14 垂直化应用需求分析——用户行为采集与分析 有灵活的数据对象 集合将用户ID进行 关联 能够自动解析数据 字段,并将数据字 段关联起来 从以受众为中心的 角度来分析和计算 运营策略 获取用户 产品互动 市场营销分析 数据布点 产品设计分析 付费转化 业务扩展 销售支持分析 数据统计 效果反馈 客户忠诚和留存分析 …… …… 深度分析 产品优化 2017/2/22 实时分析驱动用户资产成长 15 垂直化应用需求分析——精准数据营销 DMP平台竞争优势 数据量+数据维度+数据应用闭环 数据 企业自有数据 广告技术公司数据 第三方数据 数据管理平台所需技术 技术 数据清洗 数据提取 标签化 通过汇总整合多方的数据,数据管理平台基于大数据分析更加精准地提取用户画像和进行用户洞察, 来定位目标客户群体,实现广告精准投放。 数据服务从业人员:从技术员向具 备应用场景思考能力和掌握数据分 数据服务提供的是应用场景价值的展现 析逻辑方法的人员转变 2017/2/22 实时分析驱动用户资产成长 16 垂直化应用需求分析——应用性能监控 机器数据获取及监控 • 网 页 和 应 用 速 度慢 导 致 大量用户永久流失 最终用户感知监控 • 用 户 点 击 意 愿 下降 , 访 问减少,收入减少 • 导 致 搜 索 引 擎 降权 , 减 少曝光率 • 无法评估日常发布质量 , 无 法 保 障 发 布 是否 会 影 响用户体验 • 用 户 体 验 大 幅 落后 竞 争 对手 • 缺 少 性 能 数 据 ,各 团 队 解决问题效率低下 产 生 数 据 监 测 与 分 析 需 求 应用逻辑拓扑发现 业务级运维 端到端监控及交易追踪 深层次的应用组件监控 网络质量监控及分析 以 数 据 驱 动 及 优 化 业 务 运 营 • 提高企业应用可靠性和质量 • 保证用户获得良好体验和服务 • 降低IT总体拥有成本 • 不 能 评 估 IDC 、 CDN 服 务质量和优化收益 故障诊断 • …… 2017/2/22 实时分析驱动用户资产成长 17 垂直化应用需求分析——应用深度链接服务 移动互联网的两大痛点 活跃度 APP处于信息孤岛 (链接和数据不能在app之间交换) 流量变现 借助深度链接技术 深度链接服务 对象:侧重活跃的APP 优势:兼容安卓和iOS系统跳转 了解和满足用户需求 完善产品和服务 打破合作障碍 建立新的壁垒 2017/2/22 实时分析驱动用户资产成长 18 PART 3 典型厂商分析 www.analysys.cn © Analysys 易观 2017/2/22 实时分析驱动用户资产成长 19 用户行为采集与分析代表厂商——GrowingIO 服务技能提供: • 统计学技能 • 安全性 • 更快捷的技术 • 计算的趋势稳定性 • 转化率优化——以更低成本 提高用户转化率 行为画像 • 产品体验优化——提高用户 人群画像 存留度与活跃度 心理画像 70%为互联网厂商 数据产品即服务 财务画像 • 商务数据监控——通过精细 30%为非互联网厂商 化数据运营驱动业务增长 服务价值提供: • 对业务场景的快速转化 • 企业成长的方法论 • 更低廉的投入成本 2017/2/22 实时分析驱动用户资产成长 20 用户行为采集与分析代表厂商——GrowingIO GrowingIO SWOT分析 数据分析公司GrowingIO(北京易数科技有限公 司)成立于2015年5月,创始人张溪梦曾任LinkedIn S O • 无埋点实现数据原子化流动,降低 了数据部署的代价,通过简化数据 分析流程,减少了参与方。 • 工具操作简便,秒速呈现分析结果 ,适合小白用户使用。 • 通过明星团队+干货分享的方式,公 司本身在业内具有良好的口碑及号 召力。 • 企业对数据的认知和重视程度越 • 流量红利消失、人力资本提高,企 来越高 业想要在激烈的竞争环境中突围, • 企业大数据基础建设越来越成熟 越来越离不开精细高效的数据统计 • 数据开放度越来越好 和分析。 • 跨屏数据的实现性更好,因为跨 屏可以对人的行为进行更全面触达, • 为了给用户提供出色的用户体验, 也可以获得更多行为数据 移动端前端的交互设计也在不断创 新、升级,由此产生大量的行为数 据意味着潜在价值。 美国分析部高级总监。GrowingIO的公司名称,来 • W 对越来越细分的一些互联网垂直领 域来说,其对精细化运营能起到多 大的支持增长,还有待经营实战去 检验 源于增长黑客(Growth Hacking)这个概念,意即 通过技术和数据分析,获取客户和收入成倍增长。其 无需埋点即可采集全量、实时用户行为数据,帮助管 理者、产品经理、市场运营、数据分析师、增长黑客 T • 如何让客户感到自己的数据是安全 的、隐私风险是可以合理规避的, 是数据分析SaaS应该重视的地方。 • 产品在当前适用企业范围也有局限 ,主要在服务A轮以上的中小互联网 企业,教育市场仍然是一个漫长的 过程。 等提升转化率、优化网站 / APP,实现用户快速增长 和变现。 2016年6月,GrowingIO宣布获得了经纬中国、 NEA、Greylock 的A轮两千万美元融资。2017年 GrowingIO将继续打磨产品及服务,搭建健康的团 ©Analysys 易观 2017/2/22 www.analysys.cn 实时分析驱动用户资产成长 队,贴近对客户的了解,避免盲目扩张。 21 精准数据营销代表厂商——华坤道威 服务和产品体系 服务体系 互联网营销 全套互联网解决方案,包括: 全终端精准投放 互联网用户抓取 互联网用户触达 内容创意服务 电商平台 提供潜在客户数据 提高销售有效转化率 解决营销终端销售问题 企业数据咨询 数据驱动的跨界服务 数据挖掘服务 元数据服务 选择性数据服务 原始数据服务 产品体系 DSP精准投放平台 多种定向投放技术 细筛目标人群 全网覆盖的媒体资源 检测广告投放效果 2017/2/22 DBCM大数据商业场景营销 互联网用户行为抓取 用户数据清洗、沉淀、管理 运营商数据匹配 用户画像分析及需求挖掘 用户精准触达 实时分析驱动用户资产成长 DCRM客户数据管理系统 实时了解销售策略 客户挖掘和统计分析 客户跟进和相关服务 客户分配及生命周期管控 渠道关系及联系人架构 成功失败和潜在客户分析 22 精准数据营销代表厂商——华坤道威 华坤道威SWOT分析 浙江华坤道威数据科技有限公司定位于大数据商业应用服 务商,为客户提供各类商业场景大数据营销服务。在客户群 体方面,华坤道威侧重于显性需求行业,如:房产、金融、家 •十余年房地产从业经验,看重区域数 据,能更好地刻画用户行为轨迹 S •接入三大运营商主要省市数据,包括 脱敏后的GPS数据 W •具有1300万左右的房产数据,覆盖全 国17个省市 •部分产品上线时间较短,产品功能仍 需验证 居、汽车、医疗、教育、母婴、移民等。在产品规划上,华 •客户主要集中在金融、房产、家居、 汽车、教育、医疗、母婴等传统行业 转型企业,有待拓展 包括数据工具类产品和数据营销类产品将应用落实到企业运 • 强大的资本优势 O • 企业对数据的认知和重视程度越 来越高 •• 企业对数据的认知和重视程度越来 企业大数据基础建设越来越成熟 • 越高 数据开放度越来越好 • 跨屏数据的实现性更好,因为跨 • 企业数据基础设施越来越完善 屏可以对人的行为进行更全面触达, • 数据开放度越来越好 也可以获得更多行为数据 2017/2/22 行、管理、营销和服务等场景。 华坤道威的核心优势体现在深厚的垂直行业积累及出色 的场景构建能力。另一方面,在数据资源获取上,紧紧围绕 T • 2017年所有的iOS应用将强制使用 HTTPS安全连接,加强封闭性,约束 运营商用户行为数据获取,安卓有可 能跟进 • 跨屏数据实现性更好 ©Analysys 易观 坤道威在提供企业数据咨询服务的基础上,结合其产品服务 行业特性,有针对性的接通数据,更好地挖掘数据价值。华 坤道威目前已经与国内众多垂直领域的一线企业达成了数据 战略合作,未来的合作范围还将进一步扩大并深入,有望成 为国内顶尖的企业大数据服务供应商。 www.analysys.cn 实时分析驱动用户资产成长 23 APM代表厂商——听云 服务和产品体系 真实用户视角 听云App 崩溃分析 交互分析 网络请求分析 错误分析 ANR分析 • • • • • 听云Browser • • • • • • 云服务 数据库服务器 页面分析 Ajax请求 JS错误 浏览器监测 慢页面追踪 多维度组合分析 防火墙 听云Network 听云Server 听云Sys 竞品分析 云主机监测 CDN效果评估 劫持监测分析 压力测试 移动性能管理 CDN • • • • • • CPU使用率 Load Average曲线 内存使用量 磁盘IO利用率 网络IO 进程信息 用户端 2017/2/22 外部服务器 互联网 模拟用户视角 • • • • • • 应用服务器 Web服务器 • • • • • • Web应用过程 数据库性能 错误分析 外部API调用 线程剖析 NoSQL分析 NoSQL 服务器端 实时分析驱动用户资产成长 24 用户行为采集与分析代表厂商——听云 听云 SWOT分析 听云平台隶属于北京基调网络股份有限公司。公 司成立于2007年,总部位于北京,在上海、广州、 • S • • O • 企业对数据的认知和重视程度越 来越高 •• 企业大数据基础建设越来越成熟 随着同业厂商的增多,会提高市场 • 数据开放度越来越好 的教育水平,市场预期空间会继续 • 跨屏数据的实现性更好,因为跨 提升。 屏可以对人的行为进行更全面触达, • 随着大企业研发中心、测试中心、 也可以获得更多行为数据 生产中心完全分开,更多传统行业 将纳入视野。 ©Analysys 易观 2017/2/22 注重从以应用为中心到以用户为中 心的转换,能够根据行业特色提供 不同级别的代码调用 全站溯源能力能够实现端到端的客 户行为全追溯。 听云采用“平台+服务”的方式,聚 焦于优秀人才,并通过平台共享经 验,人才管理较为高效。 深圳、成都分别设有分公司。 W • 报警设置、 Trace等部分产品组件的 易用性有待提高,展示交互仍需优 化。 听云是公司全新的APM服务平台,为企业提供从 移动客户端、到服务器端、再到网络层面的全方位解 决方案,帮助企业实时监控定位从崩溃报错、慢交互 T 到网络环境出错等多维度复杂的性能问题。 • BAT等国内一线互联网公司加入 APM阵营 • 面临向云迁移的战略步骤带来的利 润率压力 提高企业对APM服务的认可度。同时,由于企业级 • 面临来自相邻BA商业分析市场的竞 争 服务是“平台+技术”的服务,过快的扩张速度难以 • 面临来自大数据及机器辅助分析厂 商的竞争 保证较高的服务质量,因而听云将保持稳扎稳打的作 在听云看来,随着2017年竞争厂商的增多,会 风,步步为营做好2017年市场布局。 www.analysys.cn 实时分析驱动用户资产成长 25 深度应用链接服务代表厂商——LinkedME 服务和产品体系 深度链接技术 LinkPage 智能横幅 优惠券 内容分享 推荐邀请 市场 需求 明显 LinkSense 2017/2/22 多场景构建 实时分析驱动用户资产成长 App互联开启场景消费模式 26 深度应用链接服务代表厂商——LinkedME LinkedMe SWOT分析 京微方程科技有限公司定位于企业级深度链 接服务商。LinkedME从大环境下观察到APP处 于信息孤岛状态和移动互联网中普遍存在的两个 •深度链接技术 S •解决iOS和安卓系统的跳转问题 •打破合作障碍,建立新的利益链 条 W 痛点即活跃和流量变现,针对这两个问题,提出 •企业规模小 推出相应产品来解决这些问题。LinkedMe通过 经验积累可以更好地了解和满足用户需求,并打 破合作障碍建立新的利益链条,从而形成新的壁 垒。 O • 大型企业唤醒沉没用的户需求明显, 市场空间很大 T •产品推广中合作企业内部存在问题 目前市场存在大量拥有存量的APP,其唤醒 沉没用户的需求很明显,因此,深度应用链接服 务市场空间很大,未来会有更多的初创公司加入 这个领域。 ©Analysys 易观 2017/2/22 www.analysys.cn 实时分析驱动用户资产成长 27 PART 4 市场趋势分析 www.analysys.cn © Analysys 易观 2017/2/22 实时分析驱动用户资产成长 28 数据即服务的下一站是人工智能 人工智能驱动业务 数据驱动业务 数据促进业务 跨屏数据实现了对人 行为的更全面触达 数据过剩使得算法的 精准度超越人类思维 通过丰富的场景数据挖掘进 业务预测与优化 解决当前业务中的数据采集 与处理瓶颈 厂 商 数 量 以机器算法替代行业规则, 实现智能化业务 2017年企业级数据即服 务厂商将超过1000家 对效率的追求和社会分工的 细化,带动厂商数量井喷 2000年 2005年 2010年 企业对数据的重视、基础建设的 成熟、数据开放度的保持使得厂 商数量保持稳定 2015年 行业规则驱动 2017/2/22 2020年 数据算法厂商过剩后出现洗牌 与合并,厂商涌向其他热潮 2025年 …… 机器算法驱动 实时分析驱动用户资产成长 29 四大风险因素值得警惕 整体市场进步并不意味着参与的厂商个 体能够持续生存。空心化增长是每一个 企业服务厂商需警惕的问题,厂商是否 有能力驾驭膨胀的人员规模,服务的内 容和质量是否能支撑用户粘性,需要每 一个厂商始终保持警惕。 厂商业务的盲 目扩张 环境对人才 “选、用、育、 留”的影响 数据即服务是技术密集型领域,优秀人 才主要集中于一线城市,而随着环境污 染的频现,尤其是雾霾等突出问题和人 才追求高质量生活的冲突,使得需警惕 人才向海外流失的风险。 2017/2/22 各类大数据服务的兴起使得2015-2016 年厂商数量急剧膨胀。而随着洗牌的逐 渐到来,需警惕部分厂商通过制造资本 泡沫来覆盖部分方向的试错成本,并将 其转嫁给用户。 行业泡沫的快 速膨胀 国际市场的增 速放缓预警 随着2016年海外APM、数据技术服务等 市场增速出现放缓,海外市场逐渐触顶, 对国内市场未来的增速发出预警,厂商 须重新审视各领域总体目标市场 (TAM)。 实时分析驱动用户资产成长 30 实时分析驱动用户资产成长  易观千帆 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