光大证券-计算机行业动态:强化学习,拓宽认知的边界

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行业: 电子信息
发布机构: 光大证券
发布日期: 2017-10-23
2017 年 10 月 22 日 计算机行业 强化学习,拓宽认知的边界 行业动态 ◆热点聚焦:10 月 19 日,nature 杂志上线了 DeepMind 团队的最新研究成 果:新一代的 AlphaGo Zero 完全从零开始,不需要任何历史棋谱的指引, 通过自我对弈 490 万棋局后,以 100:0 的成绩击败了上一版的 AlphaGo。 买入(维持) ◆简评:本次的 AlphaGo Zero 相比之前版本的 AlphaGo 除了将策略网络 与价值网络一起训练共享参数,同时简化了蒙特卡洛树搜索之外,一个非 常重要的变化是不再让机器先经过“打谱”进行有监督学习,而是完全从 零开始通过自我对弈的强化学习就达到了更好的效果,而这个效果仅仅用 了 490 万的自我对弈,相比围棋高达 10170 的状态空间复杂度而言无疑是 沧海一粟。一个可能的解释是首先 CNN(卷积神经网络)的模型适用范围非 常适合围棋的规则,能得到非常完美的表达;其次之前借助人类棋谱的有 监督学习或许一定程度上“误导”了机器的思路,导向了局部最优解而不 是全局最优解;另外强化学习在规则清晰的随机系统序列决策问题中有望 获得超过人类经验的效果,拓宽认知的边界。 姜国平 (执业证书编号:S0930514080007) 021-22169167 jianggp@ebscn.com 强化学习是机器学习的一种,通过与“环境”交互逐步进行学习。在交互 过程中,机器的“行动”与所面对的“环境”互相影响,而且每一个行为 带来的后果会有一个延迟。因此强化学习是针对过程的决策,追求的是全 局最优解。比如一局机器最终取胜的围棋比赛中,到底是其中的一次妙手, 还是之前的伏笔抑或之后看似不经意的某一步带领机器获胜几乎是无法判 断的。在这种情形下,人类是无法给某一步贴上对或错的标签。只能在每 次对弈后根据胜负结果给予机器代理不同程度的奖励,而机器代理所要做 的则是努力让自己每盘棋积累的奖励最大化。 强化学习有望在在自动驾驶汽车、飞行器控制、机器人等领域取得很好的 应用效果。以自动驾驶汽车为例,自动驾驶过程可以分为感知、决策和控 制三大部分,目前机器视觉等已经能较好的解决感知过程的问题,而感知 过程完成之后如何根据感知的结果作出合理的决策无疑至关重要。而强化 学习通过与“环境”的交互学习进而进行决策,能够根据变化的“环境” 采取每步获取最大价值的策略,有望取得很好的应用效果。 ◆创业之星:中科虹霸,领跑虹膜识别行业 中科虹霸成立于 2006 年 12 月,由中国科学院自动化研究所发起设立,从 事生物特征识别领域的技术研究、产品开发与成果转化,致力于为客户提 供基于虹膜识别的身份认证平台。目前,公司的虹膜识别产品已广泛应用 于金融、军事、公安安全、移动终端、矿山等众多领域,取得了良好的应 用效果。公司是国际上少数拥有虹膜识别核心技术专利的企业之一,掌握 具有完全自主知识产权虹膜识别技术。随着三星推出虹膜识别功能后,其 他智能手机巨头有望相继入局,消费电子虹膜市场未来五年 CAGR 约为 35.18%,公司将充分受益。 分析师 卫书根 (执业证书编号:S0930517090002) 021-22167336 weishugen@ebscn.com 行业与上证指数对比图 20% 5% -10% -25% -40% 08-16 11-16 计算机行业 02-17 05-17 沪深300 智能大时代,数据驱动未来 ······································2016-10-09 谷歌发布第二代 TPU 芯片 ······································2017-05-28 苹果发布智能音箱 Home Pod ······································2017-06-12 四大行联姻互联网巨头共建科技金融 ······································2017-06-25 阿里发布智能音箱产品“天猫精灵” ······································2017-07-10 联想发布智能音箱 SmartCast+ ······································2017-07-23 小米发布首款 AI 智能音箱“小爱” ······································2017-08-06 寒武纪 A 轮融资 1 亿美元,成全球 AI 芯片 首个独角兽 ······································2017-08-21 医疗影像领域人工智能大有可为 ······································2017-08-27 蚂蚁金服与肯德基共同落地“刷脸支付” ······································2017-09-02 百度云发布 XPU、ABC 一体机 ······································2017-09-18 谷歌发布系列硬件新品 ······································2017-10-08 ◆风险提示: 计算能力提升不及预期的风险;模型算法改进缓慢的风险;平台发展 缓慢的风险。 敬请参阅最后一页特别声明 -1- 证券研究报告 2017-10-22 计算机行业 目 录 1、 强化学习,拓宽认知的边界 ......................................................................................................3 2、 创业之星:中科虹霸,领跑虹膜识别行业 .................................................................................3 2.1、 虹膜识别应用领域广泛,具有极大的潜在空间 ....................................................................................... 4 2.2、 发力消费者智能终端市场 ........................................................................................................................ 6 3、 A 股:近两周人工智能指数下跌 1.82% ....................................................................................7 4、 融资并购: 地平线机器人 A+轮融资近亿美元,英特尔领投 ....................................................9 4.1、 基础层:数据软件公司 MongoDB 拟通过 IPO 融资 1.92 亿美元 ........................................................... 9 4.2、 技术层:中科视拓获数千万 pre-A 轮融资 ............................................................................................ 10 4.3、 应用层:地平线机器人 A+轮融资近亿美元,英特尔领投..................................................................... 10 5、 行业动态:英特尔成功开发新型超导量子计算芯片 ................................................................. 13 5.1、 基础层:联合 Facebook,英特尔发布深度学习系列处理器 Intel Nervana NNP ................................. 13 5.2、 技术层:计算机视觉顶级会议 ICCV 2017,腾讯优图入选 12 篇论文,含 3 篇 Oral ........................... 15 5.3、 应用层:百度计划 2018 年量产无人驾驶巴士 ...................................................................................... 16 5.4、 其他:十九大报告称将推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合...................................... 17 6、 风险提示 ................................................................................................................................. 18 有限公司 中信产业投资基金管理-2- 敬请参阅最后一页特别声明 证券研究报告 2017-10-22 计算机行业 1、强化学习,拓宽认知的边界 事件:10 月 19 日,nature 杂志上线了 DeepMind 团队的最新研究成果: 新一代的 AlphaGo Zero 完全从零开始,不需要任何历史棋谱的指引,通过 自我对弈 490 万棋局后,以 100:0 的成绩击败了上一版的 AlphaGo。 相比之前版本的 AlphaGo,本次的 AlphaGo Zero 除了将策略网络与价 值网络一起训练共享参数,同时简化了蒙特卡洛树搜索之外,一个非常重要 的变化是不再让机器先经过“打谱”进行有监督学习,而是完全从零开始通 过自我对弈的强化学习就达到了更好的效果,而这个效果仅仅用了 490 万的 自我对局,相比围棋高达 10170 的状态空间复杂度而言无疑是沧海一粟。一 个可能的解释是首先 CNN(卷积神经网络)的模型适用范围非常适合围棋的 规则,能得到非常完美的表达;其次之前借助人类棋谱的有监督学习或许一 定程度上“误导”了机器的思路,导向了局部最优解而不是全局最优解;另 外强化学习在规则清晰的随机系统序列决策的问题中往往能够获得超过人 类经验的效果,拓宽认知的边界。 强化学习是机器学习的一种,与有监督学习和无监督学习相比,强化学 习更需要通过与“环境”的交互逐步进行学习。在与“环境”交互的过程中, 机器的“行动”与所面对的“环境”互相影响,而且每一个行动的后果并不 会立马显现出来,会有一个延迟。因此强化学习是针对过程的决策,追求的 是全局最优解。比如一局机器最终取胜的围棋比赛中,到底是其中的一次妙 手,还是之前的伏笔抑或之后看似不经意的某一步带领机器获胜几乎是无法 判断的。在这种情形下,人类是无法给某一步贴上对或错的标签。只能在每 次对弈后根据胜负结果给予机器代理不同程度的奖励,而机器代理所要做的 则是努力让自己每盘棋积累的奖励最大化。 强化学习在自动驾驶汽车、飞行器控制、机器人等领域有望得到了很好 的应用。以自动驾驶汽车为例,自动驾驶过程可以分为感知、决策和控制三 大部分,目前机器视觉等已经能较好的解决感知过程的问题,而感知过程完 成之后如何根据外界环境的变化和情况作出合理的决策无疑至关重要。而强 化学习通过与“环境”的交互学习进而进行决策,能够根据变化的“环境” 采取每步获取最大价值的策略,有望带来很好的应用效果。 2、创业之星:中科虹霸,领跑虹膜识别行业 北京中科虹霸科技有限公司成立于 2006 年 12 月,由中国科学院自动化 研究所发起设立,从事生物特征识别领域的技术研究、产品开发与成果转化, 致力于为客户提供基于虹膜识别的身份认证平台。目前,公司的虹膜识别产 品已广泛应用于金融、军事、公安安全、移动终端、矿山等众多领域,取得 了良好的应用效果,得到了广大用户的高度认可。公司是国际上少数拥有虹 膜识别核心技术专利的企业之一,掌握完全自主知识产权虹膜识别技术,其 核心技术来源于在虹膜识别领域深耕十数年的中科院模式识别国家重点实 验室。 敬请参阅最后一页特别声明 -3- 证券研究报告 2017-10-22 计算机行业 产品:公司产品包括公共安全、移动终端、金融、门禁四大解决方案, 便捷式、嵌入式、隔爆型等多种型号的虹膜识别仪、虹膜识别模组、以及手 机、平板等。 商业模式:主要面向 To B 市场销售虹膜识别仪和识别模组,公司此前 推出的移动终端,如智能手机和平板,也主要面向政府和公共行业。未来公 司将逐渐将产品推广至消费者市场,今年 4 月份公司与国美合作推出的智能 终端 K1,就是其在国内的第一次尝试。 融资情况:公司完成新一轮战略融资后,将以虹膜识别技术为核心,依 托海量数据积累,加速创新产品研发,建设生物特征云服务认证平台。 表 1:融资情况 时间 融资情况 2017.7 获得由蚂蚁金服提供的战略投资 2014.8 获得由中关村发展集团投资的 3000 万人民币 C 轮融资 2009.7 获得由联想集团投资的 2500 万人民币 A 轮融资 2008.1 获得由联想之星投资的 300 万人民币天使轮融资 资料来源:光大证券研究所整理 2.1、虹膜识别应用领域广泛,具有极大的潜在空间 虹膜识别在安全性和准确性上均优于目前常见的其他生物识别方式。人 的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成,虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩 膜之间的圆环状部分,是眼球中瞳孔周围的深色部分,其包含有很多相互交 错的斑点、细丝、冠状、条纹等细节特征,每个人都有独一无二的虹膜纹理 特征,即便是同一人的左右眼或者同卵双胞胎,其虹膜纹理也有显著差异。 相较于指纹 0.8%、人脸识别 2%左右的误识率,虹膜识别误识率可低至百万 分之一。另外,人眼的虹膜在出生 6 个月后即发育成熟,之后就会保持终 生不变,常见的近视眼、白内障等眼科疾病对虹膜也完全不会造成破坏,而 且眼球剥离人体后虹膜会随瞳孔放大而失去活性,很难被伪造。因此,虹膜 识别的安全性也要远高于指纹或人脸识别。 图 1:人眼结构图 资料来源:中科虹霸官网 敬请参阅最后一页特别声明 -4- 证券研究报告 2017-10-22 计算机行业 虹膜识别具有较高的技术壁垒。国内虹膜产品市场主要分为三个部分, 一是拥有自主知识产权的技术研发供应商,二是购买算法授权后自己设计产 品的生产厂商,三是纯代理商。虹膜识别技术的研发和突破,需要大量的终 端使用数据反馈,并结合特定使用场景来做现场优化,没有多年的 2B 项目 经验积累。目前国内处于价值链最上游和产业链核心的第一部分企业,国内 仅有中科虹霸和聚虹光电两家。 图 2:国内虹膜识别领先企业 资料来源:光大证券研究所整理 虹膜识别应用领域广泛,并逐渐从 To B 端向 To C 端延伸。虹膜识别 的应用场景非常广泛,包括金融、安防、工业领域等,但极少有成型的产品 投放到个人消费市场。但随着 To B 市场大批案例应用的数据积累,以及虹 膜识别算法的趋于成熟,移动终端领域也开始成为虹膜识别的一大应用领 域,三星 Galaxy 作为主流智能手机,在 Note7 上加入虹膜识别技术就是一 个信号。然而,虹膜识别虽然安全性更高,但需要特定姿势才能准确识别, 因而并不能完全取代指纹或人脸识别,组合识别应该会是未来身份认证的主 要方式。 图 3:虹膜识别技术的应用场景 资料来源: 《移动支付中的虹膜识别应用》 潜在市场空间巨大。据市场调研机构 MarketsandMarkets 的一份报告, 虹膜识别市场 2020 年将达到 36.28 亿美元,2015 年-2020 年间的年复合增 长率为 23.40%。从应用领域来看,政府部门的应用占据虹膜识别市场的最 大份额,军事国防、公共安全、旅游移民均给虹膜识别带来巨大机会;而消 费电子行业则将成为年复合增长率最高的应用领域,CAGR 约为 35.18%。 敬请参阅最后一页特别声明 -5- 证券研究报告 2017-10-22 计算机行业 图 4:2013-2020 年虹膜识别市场增长情况 资料来源:MarketsandMarkets 注:其中 2016-2020 年为预测年份。 2.2、发力消费者智能终端市场 全面布局公共安全、智能终端、银行金融及工矿企业四大领域。目前, 中科虹霸的虹膜识别产品应用于国内外十多个行业,服务上千家客户,注册 用户超过 1000 万人,国内外各占一半。 例如,在金融领域,公司开发了虹 膜识别银行解决方案 iBank,成功应用于约旦和也门的七家银行,为 30 多万 注册用户提供无卡无密码的金融服务;而在矿山领域,公司与国内的大型煤 矿企业均有合作,矿工虹膜识别安全管理监测系统已经应用于数百家矿山企 业。 图 5:公司在四大领域的合作伙伴 资料来源:中科虹霸官网 发力虹膜识别智能终端市场,把握时代东风。公司在智能移动终端上的 布局开始的很早。2016 年 1 月,公司与展讯合作推出紫潭安全手机,面向 政府和公安行业,作为其在智能终端领域的第一次尝试。随后一年多的时间 里,公司陆续在菲律宾和非洲推出面向消费市场的虹膜识别智能终端 Cherry Mobile 和 FERO Mobile Iris;今年 4 月份,中科虹霸与国美合作,推出面向 敬请参阅最后一页特别声明 -6- 证券研究报告 2017-10-22 计算机行业 国内市场的第一款智能终端 K1。随着三星推出虹膜识别功能后,其他智能 手机巨头有望相继入局,虹膜识别技术应用有望迎来爆发点。 图 6:Cherry Mobile 图 7:国美 K1 资料来源:光大证券研究所整理 资料来源:光大证券研究所整理 3、A 股:近两周人工智能指数下跌 1.82% 近两周人工智能板块指数下跌 1.82%。同期沪深 300 指数上涨 2.36%, 创业板指数上涨 0.71%,计算机指数下跌 2.53%。与沪深 300 指数相比相对 收益-4.18%,与创业板指数相比相对收益-2.53%,与计算机指数相比相对收 益 0.71%。 图 8:近两周人工智能板块指数下跌 1.82% 资料来源:WIND 个股方面,近两周新国都(16.44%)、海康威视(11.25%)、中科曙光(4.74%) 涨幅居前;佳都科技(-11.49%)、全志科技(-8.19%)、科大讯飞(-6.75%)跌幅居 敬请参阅最后一页特别声明 -7- 证券研究报告 2017-10-22 计算机行业 前。 表 2:光大计算机人工智能标的估值及涨跌幅一览 代码 简称 股价(元) 000300.SH 沪深 300 399006 CI005027 市值(亿元) PE-TTM 双周涨跌幅(%) 3,927 14 2.36 创业板指数 1,880 46 0.71 计算机 5,204 53 -2.53 884201.WI 人工智能指数 5,479 58 -1.82 300130.SZ 新国都 24.22 58 43 16.44 002415.SZ 海康威视 35.60 3,285 41 11.25 603019.SH 中科曙光 38.64 248 108 4.74 300024.SZ 机器人 21.89 342 81 2.67 002226.SZ 江南化工 7.09 65 78 0.00 002373.SZ 千方科技 13.91 154 42 0.00 300474.SZ 景嘉微 47.80 129 120 -1.87 002405.SZ 四维图新 25.10 322 161 -2.03 300367.SZ 东方网力 16.53 142 38 -2.30 300306.SZ 远方信息 19.69 57 49 -2.43 002253.SZ 川大智胜 24.55 55 142 -3.31 002362.SZ 汉王科技 29.08 63 189 -3.48 000977.SZ 浪潮信息 18.48 238 139 -3.70 002184.SZ 海得控制 13.86 34 559 -4.41 002380.SZ 科远股份 19.20 46 49 -4.43 300033.SZ 同花顺 59.69 321 28 -4.50 300078.SZ 思创医惠 13.40 108 55 -6.42 300002.SZ 神州泰岳 7.06 138 50 -6.61 002230.SZ 科大讯飞 50.03 695 185 -6.75 300458.SZ 全志科技 29.95 100 118 -8.19 600728.SH 佳都科技 9.55 154 110 -11.49 资料来源:WIND,光大证券研究所 表 3:光大计算机人工智能标的双周公告梳理 公司代码 公司名称 公告日期 公告摘要 600728.SH 佳都科技 20171011 股东堆龙佳都科技有限公司及其一致行动人拟增持公司股份,增持金额不低于人民币 1000 万 元。 20171011 参股公司重庆网力视界科技有限公司拟按照 1 元/注册资本的价格,将注册资本由 13.02 亿元变 更为 2.1 亿元。减资完成后,公司持股 48.57%。 20171011 将于 2017 年 10 月 26 日以现场投票和网络投票相结合的方式在北京市朝阳区望京阜通东大街 1 号望京 soho 塔 2C 座 26 层公司大会议室召开 2017 年第六次临时股东大会。 20171014 2017 年前三季度预计盈利 1.55 亿元~1.77 亿元(40%~60%)。 20171012 拟筹划非公开发行股票事项,于 10 月 12 日开市起停牌。 20171014 2017 年前三季度预计盈利 9200 万元~9800 万元(1.13%~7.73%)。 20171012 拟与珠海芯之存投资合伙企业(有限合伙) 、深圳南山鸿泰股权投资基金合伙企业(有限合伙) 、 龚晖、珠海高新天使创业投资有限公司,共同出资设立参股公司珠海志联汇存科技有限公司。 公司以自有资金出资人民币 990 万元, 占注册资本的 19.80%。 20171012 将于 2017 年 10 月 27 日以现场投票和网络投票相结合的方式在广东省珠海市高新区唐家湾镇 科技二路 9 号 232 会议室召开 2017 年第二次临时股东大会。 20171014 2017 年前三季度预计盈利 1.01 亿元~1.21 亿元(0%~20%)。 300367.SZ 300474.SZ 300458.SZ 300078.SZ 东方网力 景嘉微 全志科技 思创医惠 敬请参阅最后一页特别声明 -8- 证券研究报告 2017-10-22 计算机行业 300033.SZ 同花顺 20171014 2017 年前三季度预计盈利 4.33 亿元~5.78 亿元(同比下降 20%~40%)。 300130.SZ 新国都 20171014 2017 年前三季度预计盈利 4331 万元~5118 万元(同比下降 35%~45%)。 300306.SZ 远方信息 20171014 2017 年前三季度预计盈利 1 亿元~1.18 亿元(65%~95%)。 300002.SZ 神州泰岳 20171014 2017 年前三季度预计亏损 3500 万元~4000 万元。 000977.SZ 浪潮信息 20171018 将于 2017 年 11 月 3 日以现场投票和网络投票相结合的方式在济南市浪潮路 1036 号 S01 号楼 307 会议室召开 2017 年第三次临时股东大会。 002230.SZ 科大讯飞 20171019 发布 2017 年第三季度报告,实现营收 12.84 亿元(89.11%),归属于上市公司股东净利润 6134 万 元(174.08%)。 603019.SH 中科曙光 20171021 将于 2017 年 11 月 6 日以现场投票和网络投票相结合的方式在北京海淀区中关村软件园 36 号 楼公司会议室召开 2017 年第一次临时股东大会。 20171021 发布 2017 年第三季度报告,实现营收 5638 万元(-9.13%),归属于上市公司股东净利润 736 万元 (3.09%)。 20171021 拟将时空飞行器、动感飞碟两类产品的无形资产转让给四川智胜视科航空航天技术有限公司, 转让价格为 2599 万元。 002253.SZ 川大智胜 资料来源:WIND,光大证券研究所 4、融资并购:地平线机器人 A+轮融资近亿美元, 英特尔领投 4.1、基础层1:数据软件公司 MongoDB 拟通过 IPO 融 资 1.92 亿美元  数据软件公司 MongoDB 拟通过 IPO 融资 1.92 亿美元 10 月 18 日,数据软件公司 MongoDB 宣布将在首次公开募股(IPO)中融 资 1.92 亿美元。MongoDB 公司成立于 2007 年,其主要竞争对手包括 IBM、 微软和甲骨文等。公司于今年 9 月 21 日递交了上市申请。按照事先的计划, MongoDB 将于美国东部时间本周四在纳斯达克全球市场上市。MongoDB 最新的发行价超过了该公司此前预计的定价区间上限。根据 MongoDB 的官 方声明,公司欲将发行价定在每股 20 美元至 22 美元之间,事实上,这一区 间也已经高出该公司最初在 10 月 6 日制定的每股 18 美元至 20 美元区间。  Petuum 完成 9300 万美元 B 轮融资,软银领投 专注于机器学习基础架构平台开发的初创公司 Petuum Inc. 日前完成金额 达九千三百万美元的 B 轮融资,由软银旗下投资公司领投,A 轮投资者尚 珹资本跟投。迄今 Petuum 的融资总额已达一亿八百万美元,成为获投资 额度最高的早期人工智能初创公司之一。 Petuum 创建了一个高度灵活通 用的人工智能操作系统和虚拟化应用界面,使广大用户能够轻松构建几乎所 有类型的大规模机器学习或深度学习应用功能,并可同时将多款此类程序插 件式地部署在各种企业硬件(包括 CPU 或 GPU 数据中心和物联网)上, 并从单一终端对这些应用程序和硬件进行管理。  记健康获 6000 万天使轮融资,以大数据人工智能驱动精准健康管理 10 月 9 日,大数据驱动型精准医疗健康服务平台“记健康”宣布完成 6000 万天使轮融资。该轮融资的参与方有慈铭体检创始人韩小红博士、美年大健 1 敬请参阅最后一页特别声明 资料来源:界面、机器之心 -9- 证券研究报告 2017-10-22 计算机行业 康董事长俞熔先生、上海天亿资本、北京正和岛基金、北京重山资本等。 记 健康是一家以大数据为基础,人工智能技术为手段的健康管理及医疗服务公 司,瞄准的是体检后的健康管理市场。 4.2、技术层2:中科视拓获数千万 pre-A 轮融资  中科视拓获数千万 pre-A 轮融资 10 月 10 日,中科视拓对外公布,获得安赐资本领投的数千万元 pre-A 轮融 资。这是去年秋天中科视拓宣布成立,并获得线性资本领投的千万级天使轮 融资后,首次公开融资消息。去年初秋,中科院人脸识别专业研究员山世光 携千万级天使融资创立了中科视拓。  机器人大脑创业公司 Veo Robotics 获 1200 万美元种子轮投资 开发“机器人大脑”的创业公司 Veo Robotics 近期通过西门子旗下的投资 部门 Next47 完成了 1200 万美元的融资。Veo Robotics 是位于美国马萨诸 塞州剑桥的一家初创公司,其开发目标是将“大脑”植入机器人,使其感知 周围环境。目前,Veo Robotics 还未能进入中国市场。公司 CEO 所巴尔瓦 罗表示,目前该公司的关注重点是欧洲和美国,同时也在美国与日本制造商 合作,但还没有在中国达成合作关系。 4.3、应用层3:地平线机器人 A+轮融资近亿美元,英特 尔领投  地平线机器人 A+轮融资近亿美元,英特尔领投 初创公司地平线宣布获得来自英特尔投资的注资。地平线预期,将于年底前 完成总额近亿美元的 A+轮融资。本轮融资由英特尔投资领投,嘉实投资联 合投资,其他参投方包括现任股东晨兴资本、高瓴资本、双湖投资和线性资 本。地平线成立于 2015 年,致力于打造基于深度神经网络的人工智能“大 脑”平台。此次融资有两个值得关注的点:一是这家此前希望做“万物互联 时代 Intel”的公司,现在牵手了 Intel,在资金及业务方面产生了合作;一是 地平线也在弱化芯片业务,主推自动驾驶业务。  凯辉基金和 GGV 纪源资本完成对自动驾驶公司 Momenta 投资,布局 智能出行市场 近日,凯辉旗下中法创新基金宣布完成对自动驾驶公司 Momenta 投资。 Momenta 基于深度学习的环境感知、高精度地图、驾驶决策技术,目标是让 无人驾驶成为可能。本轮融资将帮助 Momenta 在 AI 人才组建、加速产品落 地和研发高频刚需场景的 L4 无人驾驶技术等方面的进一步巩固与扩展。凯 辉中法创新基金领投此次 B2 轮融资,GGV 纪源资本参投。  2 3 敬请参阅最后一页特别声明 禾多科技宣布完成千万美元级别天使轮融资,IDG 资本和四维图新领投 资料来源:界面、VentrueBeat 资料来源:cnBeta、猎云网、AI 星球、36 氪 -10- 证券研究报告 2017-10-22 计算机行业 10 月 12 日,上月才宣布成立的自动驾驶技术公司禾多科技(HoloMatic), 宣布透露已迅速完成了千万美元级别的天使轮融资。本次投资由 IDG 资本和 四维图新领投,知行科技和 BAI(贝塔斯曼亚洲投资基金)参与跟投。据悉, 禾多科技于今年 8 月底正式成立,由 “中国无人驾驶第一人”之称的倪凯 博士创办,核心团队成员均为国内最早一批投身自动驾驶领域的专业技术人 员。从成立到获得天使轮投资,禾多科技仅用了一个月的时间。  魔视智能完成千万美元级别 A 轮融资 近日,魔视智能(Motovis)正式对外宣布完成千万美元级 A 轮融资。本轮 融资由澜亭资本领投,凯旋创投跟投。华兴 Alpha 任本轮融资的独家财务顾 问。本轮融资后魔视智能将深入研发自动驾驶关键技术,以推动辅助驾驶和 自动驾驶系统的量产。目前,魔视智能与车厂在产品层面的合作主要集中在 L1、L2 产品,其 L3、L4 产品正在研发。  AI 眼底影像公司上工医信获千万级人民币 Pre-A 轮投资 10 月 19 日,AI 眼底影像公司上工医信向 36 氪透露,今年 6 月,上工医信 已获得来自 KIP 韩投伙伴和德摩资本千万级人民币的 Pre-A 轮投资,该资金 重点用于 IT 和医疗行业的人才引进、“慧眼糖网”产品的销售和商业模式推 广,及后续眼科和心脑血管 AI 产品的研发。 上工医信以眼底影像为切入点, 开发了“上工慧眼”系列产品,通过大数据云服务平台 AutoEye,以 AI 技 术对合作医院上传的眼底照片进行智能分析,对疾病的量化指标和病程进展 情况做出判读,来进行糖网病、其他眼病及心脑血管疾病的筛查。  医疗类手机软件掌上糖医完成上亿元 B1 轮融资 掌上糖医宣布完成 B1 轮过亿元融资,投资方包括经纬创投、基石资本、IDG 和平安创投,这是掌上糖医对外公布的第三轮融资。掌上糖医表示,其总估 值已经超过 10 亿。掌上糖医成立于 2014 年,是由杭州康晟健康管理咨询有 限公司开发的一款医疗类手机软件。最初主要面向 C 端用户,APP 定位为 基于糖尿病数据的健康服务管理平台。患者在糖医上记录自身健康数据、获 取健康指导,逐步改善自己的健康状况;入驻平台的医院团队通过可视化医 疗健康大数据,为患者提供病情指导和治疗方案。  加速心电监测产品商业化,MagicMed 获千万级人民币 Pre-A 轮融资 医疗科技企业 MagicMed 上月已经完成千万级人民币的 Pre-A 轮融资,投资 方为青云创投。MagicMed 创始人马龙表示,本轮融资后,公司将加速单导 联心电监测产品 Magitor Cell 的商业化,Magitor Cell 目前已经获得 CFDA 的认证。MagicMed 以心电监测为切入点,通过专业级的医疗设备获取生理 数据,进而进行医疗大数据分析以及智能化诊断。  Flare 人工智能家居安全摄像头制造商 Buddy Guard 获 340 万欧元融 资 Flare 人工智能家居安全摄像头制造商——柏林创企 Buddy Guard 日前完成 340 万欧元融资,下一步将加大新产品的营销力度。 此轮领投方为 Bachmann Group,20 多位欧洲天使投资人跟投。Buddy Guard 2015 年从 Kickstarter 起家,首款产品是和谷歌 Nest Cam、Netgear 的 Arlo 类似的互联安全摄像 头,但据称更加智能。Buddygurad 可以安装在玄关处,它搭载了一个 130 敬请参阅最后一页特别声明 -11- 证券研究报告 2017-10-22 计算机行业 度广角,1080p HD 摄像头,以及隐私快门—家人回家的时候会自动关闭。 BuddyGuard 的面部和声音识别软件直接在设备上—而非云端运行。  美国智能家居公司 Brilliant 获 2100 万美元 A 轮融资 美国智能家居设备公司 Brilliant 获得 2100 万美元的 A 轮融资。八月资本 (August Capital)领投,Miramar Ventures、The Box Group 和斯坦福大 学的 StartX Fund 参投。Brilliant 主要是做智能家居设备,其主打产品 Brilliant 家居控制器配备了屏幕、摄像头、触摸传感器和麦克风,可以访问亚马逊 Alexa 语音服务。  人工智能律师创企 ROSS Intelligence 完成 870 万美元 A 轮融资 人工智能律师创企 ROSS Intelligence 日前宣布完成 870 万美元 A 轮融资, iNovia Capital 领投,Comcast Ventures Catalyst Fund,Y Combinator Continuity Fund,Real Ventures,Dentons 的 Nextlaw Labs 和几位天使投 资人跟投。究其核心,ROSS 是一个帮助法律团队分类案例法,找到与新案 件相关细节的平台。如果按照标准关键词搜索,这一过程可能需要数日或数 周时间,于是 ROSS 以机器学习技术对关键词搜索进行了强化,在加快搜索 过程的同时,所搜索条目的相关性也更高。  英国个性化人工智能营销平台 Ometria 获 600 万美元 A 轮融资 Ometria 是一家来自英国的个性化人工智能营销平台。近日,该公司宣布已 经顺利完成一轮 600 万美元的 A 轮融资,领投方是来自美国的 Summit Action。此轮融资完成后,该公司的融资总额达到 1100 万美元。根据公司 的介绍,他们主要利用这些资金来加速自家个性化营销平台的开发工作,帮 助零售商通过各大品牌接触点发送符合用户具体需求的营销信息。公司表 示,目前共有超过 100 家大型多渠道零售商,以及 Moss Bros 和 Crew Clothing 这 类 拿到 风 险投 资 且 业 务 增 长较 快 的电 子 商 务 公 司 选择 使 用 Ometria 这一平台。  AI 数字营销自动化公司原昇科技完成近千万人民币 Pre-A 轮融资 近日,AI 数字营销自动化公司“原昇科技”完成近千万人民币 Pre-A 轮融资, 此轮融资由蓝色光标领投、英诺天使基金跟投。目前,本轮融资资金已全部 到位,据悉,本轮融资将主要用于完善公司产品布局和加速公司市场扩张进 程,此外,公司还将会加大对 AI 数字营销自动化领域这一新兴领域的技术 资金投入。原昇科技的“易数宝”项目是国内首款针对互联网推广、提供 All In One 的一体化解决方案的企业数字营销自动化软件。  同盾科技宣布完成 C 轮融资,成智能风控领域独角兽 近日,国内风险控制及数据分析应用领域排名领先的同盾科技宣布完成新一 轮融资,此轮融资由信达汉石资本、天图资本、新加坡淡马锡三家机构共同 领投,尚珹资本等老股东跟投,本轮融资额达 7280 万元美元。同盾科技成 立于 2013 年 10 月,2013 年 11 月成功签约第一家客户。2013 年 11 月, 同盾完成华创资本和 IDG 资本投资的千万元人民币天使轮融资。2015 年 5 月和 2016 年 4 月,同盾分别获得 3000 万元美元 B 轮融资和 3200 万美元 B+轮融资,华创资本均继续跟投。 敬请参阅最后一页特别声明 -12- 证券研究报告 2017-10-22 计算机行业 5、行业动态:英特尔成功开发新型超导量子计算 芯片 5.1、基础层4:联合 Facebook,英特尔发布深度学习系 列处理器 Intel Nervana NNP  联合 Facebook,英特尔发布深度学习系列处理器 Intel Nervana NNP 英特尔 10 月 17 日表示,正在与 Facebook 和其他公司合作开发人工智能芯 片。英特尔正瞄准快速增长的人工智能市场,挑战竞争对手英伟达。 英特 尔表示,Facebook 将为一款针对人工智能设计的芯片提供技术输入。英特 尔的新款芯片将是第一批从头开始为深度学习技术设计的处理器之一,深度 学习技术能帮助计算机识别照片中的对象、对话中的单词,以及其他以往需 要人工判断的特征。这款芯片被称作“Nervana 神经网络处理器”,是英特 尔去年收购创业公司 Nervana Systems 之后取得的成果。  英特尔成功开发新型超导量子计算芯片 英特尔开发了一款新超导芯片,并将芯片交给研发合作伙伴 QuTech 测试。 英特尔俄勒冈和亚利桑那的团队找到一种新方法,他们制造出 17 量子位芯 片,芯片的架构在更高温度下更可靠,量子位之间的射频干扰更小。与引线 键合(wire-bonded)芯片相比,新芯片发送接收的信号多出 10-100 倍,设 计更好,可以用在更大的量子集成电路上,它比传统硅芯片大很多。  布局物联网,阿里宣布 AliOS Things 正式开源 10 月 20 日,阿里巴巴宣布 AliOS 家族旗下面向 IoT 领域的轻量级物联网嵌 入式操作系统 AliOS Things 正式开源。对于 AliOS 开源,阿里巴巴集团资深 副总裁、AliOS 总裁胡晓明谈及他的观点,他认为操作系统不应该仅仅是阿 里的操作系统,希望通过把 AliOS 开源,让 OS 变成各行各业大家的 OS。 据了解,AliOS 在多端应用场景下已经做了一些尝试,包括在汽车、消费电 子领域,以及新零售、金融和教育领域等,和芯片厂商、集成商一起紧密合 作,也获得了一些成果。AliOS 将把操作系统和能力开放出来,让广大的设 备厂商以及更多的设备集成商和 OEM 获益。  阿里云与中科院宣布合作发布量子计算云平台 2017 杭州·云栖大会今天开幕,阿里云与中科院宣布合作发布量子计算云 平台。据介绍,该平台包括量子计算的系统架构及量子算法开发计算环境。 量子计算是阿里巴巴“NASA 计划”的一部分。2015 年 7 月,阿里云联合 中科院成立量子计算实验室,共同开发量子计算机。 中国量子力学第一人 潘建伟表示,希望到明年,能实现 50 个量子比特的操作;未来十年能实现 数百个量子比特的操作,在特定领域的计算能力达到目前全世界计算能力的 100 万倍。  阿里巴巴宣布成立全球研究院达摩院,3 年投资 1000 亿人民币 在云栖大会上,阿里巴巴集团首席技术官张建锋宣布,阿里巴巴成立全球研 究院,称为阿里巴巴达摩院。达摩院有三部分组成,第一部分是在全球各地 4 敬请参阅最后一页特别声明 资料来源:新浪科技、凤凰科技、Techweb、36 氪、新智元 -13- 证券研究报告 2017-10-22 计算机行业 的实验室,目前包括在以色列特拉维夫、俄罗斯莫斯卡、新加坡、北京和杭 州都设有实验室;第二部分是跟各大高校合作成立实验室,目前已经跟浙大、 清华和 UC Berkeley 等合作;第三部分是产学研协作网络,将阿里发现的问 题分发给所有高校,一起来研究解决。 阿里巴巴 CTO 行癫宣布,阿里巴巴 成立全球研究院—阿里巴巴达摩院,3 年投资 1000 亿人民币。该院由全球 实验室,高校联合研究所,全球前沿创新研究计划三大部分组成,研究包括: 量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、下 一代人机交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等,涵盖机器智能、智 联网、金融科技等多个产业领域。  谷歌公布首款自主设计消费类芯片,要动高通奶酪 10 月 17 日,谷歌公布了首款用于消费类产品的自主设计芯片,这也是其进 军硬件领域抱负的一个最新信号,对其当前芯片供应商产生了威胁。Pixel Visual Core 是一款片上系统,能提升谷歌最新款智能手机 Pixel 2 相机成像 质量。谷歌发表博文称,Pixel Visual Core 能帮助 Pixel 2 更快地处理 HDR (高动态范围)照片。HDR 技术能使相机拍摄更多细节。 谷歌表示,与利 用主应用处理器相比, Pixel 2 相机利用 Pixel Visual Core 芯片处理 HDR 照片的速度将提高 5 倍,能耗只相当于原来的十分之一。未来数月谷歌将发 布软件更新包激活 Pixel Visual Core,使第三方应用也能利用其强大的处理 能力。  华为 Mate10Pro 正在发布:采用 OLED 全面屏+首款人工智能芯片麒 麟 970 10 月 16 日,华为在德国慕尼黑举行 Mate10 系列手机新品发布会,展示了 两款新机华为 Mate10 和华为 MatePro。华为 Mate10Pro 采用全面屏设计, 搭载麒麟 970 智能处理器,在屏幕上做了更多优化。Mate 10 采用了 5.9 寸 16:9 比例的传统屏幕设计,RGBW HDR 面板,分辨率 2560×1440,前置 实体 Home 键支持指纹识别,Mate 10 指纹识别的速度快至 0.33 秒。Mate 10 Pro 则是流行的全面屏设计,稍微放大到 6 寸,OLED HDR 面板,长宽比 18:9,分辨率 2160×1080,后置指纹。麒麟 970 是首先将“AI 人工智能” 元素引入手机的处理器,55 亿个晶体管,10 纳米制程。  华为、英特尔、IBM、ARM 等巨头宣布加盟微软 Facebook 打造的 AI 开放生态系统 10 月 11 日,AMD、ARM、华为、 IBM、英特尔、Qualcomm 都宣布将支 持开放神经网络交换 Open Neural Network Exchange (ONNX) 格式。 Facebook 和微软曾表示 ONNX 的开放生态系统将给工程师和研究人员提供 便利,使他们能够在 state-of-the-art 机器学习工具中选择最适合自己项目的 工具。ONNX 还使更多开发商受益于优化。  英伟达推下一代全自动驾驶计算机芯片,明年投入使用 10 月 10 日,硅谷图形芯片制造商英伟达公布了首款用于开发全自动驾驶汽 车的计算机芯片,并表示有超过 25 家客户使用此芯片研发新一代无人驾驶 汽车、自动驾驶出租车和长途卡车。 新发布的芯片是英伟达“Drive PX” 汽车线的第三代产品,代号为 Pegasus,它的外观仅有汽车牌照大小,具有 敬请参阅最后一页特别声明 -14- 证券研究报告 2017-10-22 计算机行业 数据中心级别的处理能力。Pegasus 每秒能处理 320 万亿次操作,相比前代 产品 PX 2,其计算能力提升了 13 倍之多。 5.2、技术层5:计算机视觉顶级会议 ICCV 2017,腾讯优 图入选 12 篇论文,含 3 篇 Oral  计算机视觉顶级会议 ICCV 2017,腾讯优图入选 12 篇论文,含 3 篇 Oral 被誉为计算机视觉领域三大顶级会议之一的 ICCV(另外两个为 CVPR、 ECCV)近日揭晓收录论文名单,腾讯优图共有 12 篇论文入选,居业界实验 室前列,其中 3 篇被选做口头报告(Oral),该类论文仅占总投稿数的 2.1% (45/2143)。此次腾讯优图入选的论文提出了诸多亮点:全球首个 AI 卸妆 效果的算法;单张图像深度估计算法;完美解决多帧信息融合困难的多帧超 分辨率视频结果;手机双摄图像匹配和分割研究成果。  Visa 将添加新生物识别技术验证身份 支付处理巨头 Visa 正在推出新平台,允许银行将各种类型的生物识别技术 (包括指纹、面部、语音等)应用到审批信用卡申请和付款中。消费者可以通 过几种不同的方式体验 Visa 的新平台。如果申请者在智能手机上申请信用 卡,银行 app 会要求申请人先自拍,再将本人的驾驶执照或护照拍照上传。 之后,会用技术比较照片的面部相似性,检查驾驶证的有效性。这一切都可 以在几秒钟内完成。这种新技术可以让客户使用 Apple 的 Touch ID 或其他 指纹识别技术,以及自拍或录音,来审批他们的交易,而不是通过银行呼叫 中心在客户进行交易时自动拨打用户的号码。  亚马逊 Alexa 可听声辨人:Echo 音箱支持多用户共用 亚马逊 Echo 音箱终于可以识别不同人的声音了,这样就能方便全家人或共 同居住的室友一起使用了。在对 Alexa 移动应用进行更新后,用户可以训练 Echo 音箱或 Alexa 设备识别不同人的声音。这样一来,每个人都可以获取 自己的新闻简报、购物结果、消息和音乐播放列表。  三星发布 Bixby 2.0 语音助手,同时兼容冰箱和电视 三星发布了第二代 Bixby 语音助手。根据三星的介绍,Bixby 2.0 是“数字 语音助手的巨大飞跃”, “平台的大胆革新”,这款语音助手的目标是让 Bixby 支持所有设备。Bixby 2.0 将支持智能手机、电视、冰箱、家庭扬声器已经 其他互联网设备。Bixby 2.0 将采用开放设计,开发者可以选择如何与用户 在服务中互动。同时,Bixby 2.0 还支持自然语言处理功能,支持更多的自 然语言命令和复杂语音处理,可以真正的了解用户和家庭成员。  长虹发布声纹识别电视:通过声音识别不同用户 10 月 11 日, 长虹长虹正式发布全球首款搭载声纹识别的人工智能电视 CHiQ Q5K 系列。声纹识别即电视的语音助手可直接通过每个人说话的声音不同而 区分目前使用电视的用户是谁,从而实现内容的精准推荐。长虹 CHiQ 电视 Q5K 搭载全新智能远场语音系统,5m 以内任意讲语音激活词“长虹小白” 就能基于语音助手实现对电视的操控。而目前其他主流产品需要对遥控器进 行语音输入。 5 敬请参阅最后一页特别声明 资料来源:新浪科技、cnBeta、环球网 -15- 证券研究报告 2017-10-22 计算机行业  Garmin 发布导航新产品 Speak,整合亚马逊 Alexa 语音助手 移动导航设备公司 Garmin 已经宣布了一款新产品 Speak,其中包括与亚马 逊虚拟助理 Alexa 的整合。这是提供 Alexa 映射功能的第一款产品,设计紧 凑,尺寸为 1.5 英寸,带有 LED 灯环和 OLED 显示屏,四个箭头可帮助驾 驶员在路上引导正确的车道。它还具有语音指示转弯方向。 通过 Alexa 整 合,用户可以询问新闻简报,天气预报,交通更新和运动结果,用户还可以 使用该设备远程访问家中的智能家电,如灯,锁和恒温器。 5.3、应用层6:百度计划 2018 年量产无人驾驶巴士  百度计划 2018 年量产无人驾驶巴士 百度 10 月 17 日与金龙客车签署战略合作协议,将于 2018 年实现商用级无 人驾驶微循环车的小规模量产及试运营。百度方面表示,此次合作也意味着 国内首款无人驾驶巴士量产。据双方介绍,双方合作研发的金龙客车第二代 无人驾驶微循环车可以实现特定场景下的完全无人驾驶,主要应用场景为公 共交通未覆盖的“最后一公里”出行。除提供自动驾驶解决方案外,百度无 人驾驶平台 Apollo 还参与了包括整体车辆外观与内饰、人车交互系统、特定 场景需求架构、微循环车特定自动驾驶系统等设计环节。  百度与北汽达成智能汽车领域全方位合作,拟 2021 年量产无人驾驶汽 车 10 月 13 日,北汽集团宣布与百度达成战略合作,双方宣布在自动驾驶、车 联网、云服务等领域达成集团层面战略合作,做“人工智能+汽车”生态。 双方宣布在自动驾驶方面,将以百度 Apollo 开放平台与北汽集团车辆平台为 基础,借助百度人工智能核心技术,于 2019 年前后实现 L3 级别自动驾驶车 辆量产,2021 年前后实现 L4 级别自动驾驶车辆量产。同时,在车联网方面, 百度 Apollo 将 DuerOS、车辆信息安全、图像识别等产品和技术与北汽集团 车载系统结合,做成一站式车联网产品。预计到 2018 年底,北汽集团自主 品牌全面搭载百度 Apollo 车联网产品,到 2019 年,搭载百度车联网产品的 北汽集团旗下车辆将过 100 万台。此外,双方共同探讨在云服务领域展的相 关合作,通过云生态系统做智慧交通、移动出行等大数据方面的增值服务。  长安汽车与阿里巴巴签署战略合作协议 长安汽车公告称,与阿里巴巴签署战略合作协议,长安汽车将联合阿里巴巴 在智能车联网平台、车联网服务以及企业社交领域三大方面展开战略合作, 为用户提供极致的车联网服务。此外,双方将建立联合实验室,进行人工智 能、车载应用以及信息安全等相关领域的研究和开发工作。  丰田将于 2020 年测试其人工智能自动驾驶汽车 在公布了新一代自动驾驶汽车的概念模型后,丰田预计将于 2020 年开始测 试这些自动驾驶汽车,这些车辆将由人工智能提供动力。据推测,丰田汽车 将把他们的 Concept-i 型汽车与一个名为“Yui”的人工智能结合起来,这 是一款为人工智能开发的风险投资部门投资数十亿美元的产品。Yui 并不是 6 敬请参阅最后一页特别声明 资料来源:新浪科技、腾讯科技、威锋网 -16- 证券研究报告 2017-10-22 计算机行业 典型的自动驾驶系统。丰田希望他们的人工智能能够与司机聊天,并通过他 们的偏好、情感和习惯来更好地了解他们,而 Yui 通过深度学习来实现这 一目标。  Waymo 将在年底前第一次正式商用其自动驾驶汽车 年底前,Waymo 将在美国第一次正式商用其自动驾驶汽车。据报道,Waymo 自动驾驶汽车商用的第一个城镇已经选定,即凤凰城郊区的钱德勒,之前 Waymo 也在该地区进行了大量的自动驾驶汽车测试。据悉,钱德勒展开无 人车商用有多个有利条件,比如气候良好,道路比较宽敞,行人数量少。更 重要的是,该地隶属于亚利桑那州,而在全美国,亚利桑那州推出了对于自 动驾驶汽车发展最最友好的法律政策。  Alphabet 旗下 Sidewalk Labs 将与多伦多共建智慧城市 10 月 17 日, Sidewalk Labs 宣布与多伦多市展开合作,把一片 800 英亩的 滨湖区开发成以科技为导向的新城区。这个新项目名为 Sidewalk Toronto, 最终耗资预计超过 10 亿美元。Sidewalk Labs 已经承诺投入 5000 万美元。 该项目还有可能包含无人驾驶汽车专用车道,以及新的医疗配送技术。  好未来、清华大学成立联合研究中心,以“AI+教育”共建智慧课堂 10 月 17 日,好未来与清华大学达成合作,旗下 AI Lab 人工智能实验室与清 华大学计算机系共同建立“清华大学(计算机系)——好未来智能教育信息 技术联合研究中心”,携手共建智慧课堂。未来一段时间内,联合研究中心 将把计算视觉技术、语音识别和自然语言处理技术等应用到好未来旗下学而 思的教学服务当中,并以此为起点,将其引入教育的各个环节,服务于真实 的教学场景,解决未来教育的核心诉求——帮助学生更高效、更便捷、更快 乐地完成学习体验的同时,也能为孩子和家长带去更有效的学习方式。 5.4、其他7:十九大报告称将推动互联网、大数据、人工 智能和实体经济深度融合  十九大报告:推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合 10 月 18 日,中共中央总书记习近平代表第十八届中央委员会向党的十九大 作报告。报告中指出,必须把发展经济的着力点放在实体经济上,把提高供 给体系质量作为主攻方向,显著增强我国经济质量优势。加快建设制造强国, 加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合, 在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服 务等领域培育新增长点、形成新动能。  AI 等领域重点项目将获国家直接资金支持 国家发改委近日发布《关于组织实施 2018 年“互联网+”、人工智能创新发 展和数字经济试点重大工程的通知》,对相关重大工程申报均提有对应的严 格技术指标,最终获批项目 2018 年将直接获得国家补助资金投资支持。重 大工程申报方向主要在“互联网+”、人工智能和数字经济三大领域内。 7 敬请参阅最后一页特别声明 资料来源:中国证券网、新华社、今日头条、36 氪、雷锋网 -17- 证券研究报告 2017-10-22 计算机行业  英政府发布 AI 报告,经济效用或超 8000 亿美元 英国政府最新发布的《在英国发展人工智能》报告预计,2035 年,人工智 能可以为英国经济额外带来 8140 亿美元的收入,并将总附加值(GVA)年 增长率从 2.5%提升到 3.9%。 报告指出,几大关键因素的叠加提升了人工 智能的能力,其中包括新的和更庞大的数据量、拥有更多高水平特定技能的 专家、越来越强大的计算能力。此外,提升人工智能效用的障碍已经显著下 降,并且还在继续下降。  中国人工智能产业发展联盟成立,要求搭建公共服务平台 10 月 13 日,中国人工智能产业发展联盟(AIIA)在京成立,中国工程院院 士潘云鹤当选为第一届理事长,中国工程院院士高文当选为专家委员会主 任。AIIA 的成立标志着国务院《新一代人工智能发展规划》等系列战略布局 的逐步落地。联盟将搭建人工智能产业发展公共服务平台,聚焦并推动人工 智能技术在生产制造、健康医疗、生活服务、城市治理等场景的应用,提升 产业发展能力与水平。同时,将整合全产业链资源,促进人工智能科技成果 和资源的积累与转化,搭建展示、宣传和交流平台,打造优良的产业生态, 加快推动中国人工智能产业健康快速发展。  江西将重点打造 10 个人工智能和智能制造产业基地 江西将加快推进人工智能和智能制造发展,重点打造 10 个人工智能和智能 制造产业基地,并在引进和培育龙头企业、推广智能装备、财税金融支持和 人才引进等方面进行激励。 6、风险提示 计算能力提升不及预期的风险;模型算法改进缓慢的风险;平台发展缓 慢的风险。 敬请参阅最后一页特别声明 -18- 证券研究报告 2017-10-22 计算机行业 分析师声明 负责准备本报告以及撰写本报告的所有研究分析师或工作人员在此保证,本研究报告中关于任何发行商或证券 所发表的观点均如实反映分析人员的个人观点。负责准备本报告的分析师获取报酬的评判因素包括研究的质量和准 确性、客户的反馈、竞争性因素以及光大证券股份有限公司的整体收益。所有研究分析师或工作人员保证他们报酬 的任何一部分不曾与,不与,也将不会与本报告中具体的推荐意见或观点有直接或间接的联系。 分析师介绍 姜国平,复旦大学管理学硕士,中国科学技术大学管理信息系统专业本科。4 年国际 IT 咨询公司工作经验,超过 3 年计算机行业研究经验,14 年加盟光大证券。全面覆盖计算机各子行业。熟悉公司:用友软件、东软集团、卫宁 软件、银江股份、易华录、汉得信息、东华软件、广联达、恒生电子、数字政通等。 卫书根,上海交通大学计算数学硕士,15 年入行从事计算机互联网方向研究。 投资建议历史表现图 计算机行业 30% 20% 10% 0% -10% -20% -30% Aug-17 Jul-17 Jun-17 May-17 Apr-17 沪深300 Sep-17 计算机行业 Mar-17 Feb-17 Jan-17 Dec-16 Nov-16 Oct-16 Sep-16 -40% -50% 日期 评级 2017-06-26 2017-07-10 2017-07-23 2017-07-24 2017-08-06 2017-08-20 2017-08-27 2017-09-02 2017-09-17 2017-10-08 买入 买入 买入 买入 买入 买入 买入 买入 买入 买入 买入— 增持— 减持— 卖出— 中性— 资料来源:光大证券研究所 行业及公司评级体系 买入—未来 6-12 个月的投资收益率领先市场基准指数 15%以上; 增持—未来 6-12 个月的投资收益率领先市场基准指数 5%至 15%; 中性—未来 6-12 个月的投资收益率与市场基准指数的变动幅度相差-5%至 5%; 减持—未来 6-12 个月的投资收益率落后市场基准指数 5%至 15%; 卖出—未来 6-12 个月的投资收益率落后市场基准指数 15%以上; 无评级—因无法获取必要的资料,或者公司面临无法预见结果的重大不确定性事件,或者其他原因,致使无法给出 明确的投资评级。 市场基准指数为沪深 300 指数。 分析、估值方法的局限性说明 本报告所包含的分析基于各种假设,不同假设可能导致分析结果出现重大不同。本报告采用的各种估值方法及 模型均有其局限性,估值结果不保证所涉及证券能够在该价格交易。 特别声明 光大证券股份有限公司(以下简称”本公司”)创建于 1996 年,系由中国光大(集团)总公司投资控股的全国性综合类股份制证券公司, 是中国证监会批准的首批三家创新试点公司之一。公司经营业务许可证编号:z22831000。 公司经营范围:证券经纪;证券投资咨询;与证券交易、证券投资活动有关的财务顾问;证券承销与保荐;证券自营;为期货公 司提供中间介绍业务;证券投资基金代销;融资融券业务;中国证监会批准的其他业务。此外,公司还通过全资或控股子公司开展资 敬请参阅最后一页特别声明 -19- 证券研究报告 2017-10-22 计算机行业 产管理、直接投资、期货、基金管理以及香港证券业务。 本证券研究报告由光大证券股份有限公司研究所(以下简称”光大证券研究所”)编写,以合法获得的我们相信为可靠、准确、完整的 信息为基础,但不保证我们所获得的原始信息以及报告所载信息之准确性和完整性。光大证券研究所可能将不时补充、修订或更新有 关信息,但不保证及时发布该等更新。 本报告根据中华人民共和国法律在中华人民共和国境内分发,仅供本公司的客户使用。 本报告中的资料、意见、预测均反映报告初次发布时光大证券研究所的判断,可能需随时进行调整。报告中的信息或所表达的意 见不构成任何投资、法律、会计或税务方面的最终操作建议,本公司不就任何人依据报告中的内容而最终操作建议作出任何形式的保 证和承诺。 在法律允许的情况下,本公司及其附属机构可能持有报告中提及的公司所发行证券的头寸并进行交易,也可能为这些公司提供或 正在争取提供投资银行、财务顾问或金融产品等相关服务。投资者应当充分考虑本公司及本公司附属机构就报告内容可能存在的利益 冲突,不应视本报告为作出投资决策的唯一参考因素。 在任何情况下,本报告中的信息或所表达的建议并不构成对任何投资人的投资建议,本公司及其附属机构(包括光大证券研究所) 不对投资者买卖有关公司股份而产生的盈亏承担责任。 本公司的销售人员、交易人员和其他专业人员可能会向客户提供与本报告中观点不同的口头或书面评论或交易策略。本公司的资 产管理部和投资业务部可能会作出与本报告的推荐不相一致的投资决策。本公司提醒投资者注意并理解投资证券及投资产品存在的风 险,在作出投资决策前,建议投资者务必向专业人士咨询并谨慎抉择。 本报告的版权仅归本公司所有,任何机构和个人未经书面许可不得以任何形式翻版、复制、刊登、发表、篡改或者引用。 光大证券股份有限公司研究所 销售交易总部 上海市新闸路 1508 号静安国际广场 3 楼 邮编 200040 总机:021-22169999 传真:021-22169114、22169134 销售交易总部 上海 北京 深圳 国际业务 姓名 陈蓉 濮维娜 胡超 周薇薇 李强 罗德锦 张弓 黄素青 王昕宇 邢可 陈晨 黄怡 周洁瑾 丁梅 徐又丰 王通 陈樑 吕凌 郝辉 梁晨 关明雨 郭晓远 王曦 张彦斌 黎晓宇 李潇 张亦潇 王渊锋 张靖雯 牟俊宇 吴冕 陶奕 戚德文 金英光 傅裕 敬请参阅最后一页特别声明 办公电话 021-22169086 021-62158036 021-22167056 021-22169087 021-22169131 021-22169146 021-22169083 021-22169130 021-22167233 021-22167108 021-22169150 010-58452027 021-22169098 021-22169416 021-22169082 021-22169501 021-22169483 010-58452035 010-58452028 010-58452025 010-58452037 010-58452029 010-58452036 010-58452040 0755-83553559 0755-83559378 0755-23996409 0755-83551458 0755-83553249 0755-83552459 手机 13801605631 13611990668 13761102952 13671735383 18621590998 13661875949/13609618940 13918550549 13162521110 15216717824 15618296961 15000608292 13699271001 13651606678 13381965696 13917191862 15821042881 18621664486 15811398181 13511017986 13901184256 18516227399 15120072716 18610717900 18614260865 13823771340 13631517757 13725559855 18576778603 18589058561 13827421872 18682306302 18018609199 18101889111 13311088991 13564655558 021-22169091 021-22169491 021-22169085 021-22169092 -20- 电子邮件 chenrong@ebscn.com puwn@ebscn.com huchao6@ebscn.com zhouww1@ebscn.com liqiang88@ebscn.com luodj@ebscn.com zhanggong@ebscn.com huangsuqing@ebscn.com wangxinyu@ebscn.com xingk@ebscn.com chenchen66@ebscn.com huangyi@ebscn.com zhoujj@ebscn.com dingmei@ebscn.com xuyf@ebscn.com wangtong@ebscn.com chenliang3@ebscn.com lvling@ebscn.com haohui@ebscn.com liangchen@ebscn.com guanmy@ebscn.com guoxiaoyuan@ebscn.com wangxi@ebscn.com zhangyanbin@ebscn.com lixy1@ebscn.com lixiao1@ebscn.com zhangyx@ebscn.com wangyuanfeng@ebscn.com zhangjingwen@ebscn.com moujy@ebscn.com wumian@ebscn.com taoyi@ebscn.com qidw@ebscn.com jinyg@ebscn.com fuyu@ebscn.com 证券研究报告
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